Dossier | Décryptage de manuscrits anciens | Quand l’IA se prend pour Indiana Jones (2 articles)

Depuis plusieurs siècles, des manuscrits codés connus sous les noms de « Borg » et « Voynich » intriguent les chercheurs. Ornés de symboles ésotériques mystérieux, dans une langue qui n’est pas précisée, ils refusaient jusqu’à tout récemment de révéler leurs secrets, certains y voyant même des canulars.

Et ils ne sont que les représentants les plus célèbres d’une masse de mystères cachés dans les archives du Vatican et des bibliothèques du monde entier : on estime qu’environ 1 % des manuscrits conservés sont codés, partiellement ou entièrement. Des millions d’autres, mal conservés, de mauvaise qualité ou tout simplement trop nombreux, n’ont tout simplement pas encore été lus ou numérisés.

C’est à cette tâche que s’attaque depuis des années une équipe de l’École de technologie supérieure (ETS) à Montréal. Sous la supervision de Mohamed Cheriet, professeur au département de génie des systèmes, on y a développé une intelligence artificielle (IA) « qui apprend comme un humain », capable de déchiffrer en peu de temps ce qui prendrait des années à un chercheur.

« Quand il s’agit d’une collection de millions de pages, l’humain n’a pas la capacité de traiter de telles informations, il s’agit donc d’automatisation, de l’interprétation d’une collection de données », explique en entrevue M. Cheriet.